Тем, кто хочет создавать без кода
Если вы давно хотите сделать сайт, бота, сервис или простое приложение, курс поможет превратить идею в рабочий прототип с помощью ИИ.
Разберитесь, как использовать ИИ для быстрой разработки: от формулировки идеи до проверки гипотезы на работающем MVP.
Записаться на курс
Если вы давно хотите сделать сайт, бота, сервис или простое приложение, курс поможет превратить идею в рабочий прототип с помощью ИИ.
Если у вас есть идея продукта, курс поможет быстро собрать MVP, проверить гипотезу и не ждать, пока появится разработчик.
Если вы управляете задачами и продуктами, курс поможет лучше понимать разработку и быстрее проверять идеи на простых прототипах.
Если вы описываете решения, интерфейсы или требования, курс поможет делать интерактивные прототипы, а не только схемы и документы.
Научитесь описывать идею так, чтобы ИИ понял контекст, логику, ограничения и помог собрать рабочее решение.
Будете собирать лендинги, страницы, формы и простые интерфейсы без глубокого погружения в классическую разработку.
Научитесь быстро превращать идею в прототип, который можно показать пользователям, команде или потенциальным клиентам.
Разберетесь, как читать, изменять и улучшать код с помощью AI-инструментов, даже если раньше вы не программировали.
Научитесь находить проблемы, задавать ИИ правильные вопросы и постепенно доводить прототип до рабочего состояния.
Поймете, как подготовить проект к демонстрации: проверить, оформить, запустить и показать его другим.
Навыки:
Инструменты:
Без длинных лекций и лишней теории.
После каждой важной темы вы создаете рабочий артефакт.
Вы получаете обратную связь по всем заданиям в курсе.
В основе курса - ситуации из реальных IT-команд.
Во время курса студент не просто изучает AI-инструменты, а собирает реальные проекты: от идеи и прототипа до сайта, Telegram-бота и простой автоматизации. В результате остаются материалы, которые можно показать как практику, портфолио или MVP своей идеи.
После успешного прохождения курса и выполнения практических заданий вы получите именной сертификат, подтверждающий освоение навыка работы с AI инструментами.
119 000 ₽
Да, курс можно проходить без опыта. В каждом курсе мы начинаем с базовых понятий, постепенно объясняем логику и показываем, как это применяется на практике. Главное - проходить материалы последовательно и выполнять задания, а не просто посещать уроки.
Нет, это не обязательно. Курсы подойдут и тем, кто только присматривается к IT, и тем, кто уже работает в смежной роли: аналитиком, тестировщиком, менеджером, product-специалистом, разработчиком или специалистом поддержки. Если опыт уже есть, курс поможет быстрее связать знания в систему.
Для большинства курсов программирование не требуется. Но важно быть готовым разобраться в логике IT-систем: данных, процессах, интерфейсах, API, требованиях или инструментах. Если в курсе встречаются технические темы, они объясняются с позиции аналитика или пользователя инструмента, а не как глубокая разработка.
Обучение построено по принципу “разобрали тему - применили на практике”. Сначала мы изучаем короткий теоретический блок, затем смотрим примеры и вы выполняете практические задания. Такой формат помогает не просто запомнить термины, а понять, как использовать навык в реальной работе.
Оптимально заниматься несколько раз в неделю и не откладывать практические задания. Точная нагрузка зависит от курса и вашего опыта: новичкам обычно нужно больше времени на разбор терминов и примеров, а тем, кто уже в IT, проще быстрее переходить к практике.
Да, практика - ключевая часть обучения. В зависимости от курса вы будете готовить рабочие артефакты: требования, схемы, SQL-запросы, API-описания, прототипы, документы, разборы кейсов, ответы для интервью или другие материалы, которые похожи на реальные задачи специалиста.
Если формат курса предусматривает проверку работ, вы получите обратную связь по выполненным заданиям. Нам важно не просто указать на ошибку, а объяснить, что можно улучшить, почему это важно и как сделать работу ближе к реальному рабочему уровню.
После курса у вас останутся учебные и практические материалы + примеры выполненных работ. Это могут быть документы, диаграммы, запросы, прототипы, описания решений, разборы задач или итоговый проект. Такие материалы можно использовать как основу для портфолио, подготовки к собеседованию или применения в работе.
Да, курс можно проходить параллельно с работой или учёбой. Лучше заранее выделить регулярное время на обучение: пусть это будут небольшие, но стабильные учебные сессии. Так материал усваивается спокойнее, а задания не накапливаются в последний момент.
Ориентируйтесь на свою цель. Если хотите освоить профессию шире - выбирайте курс по роли: бизнес-аналитик, системный аналитик или fullstack-аналитик. Если нужно усилить конкретный навык - подойдут короткие курсы по SQL, BPMN, API, моделированию систем или другим инструментам. Если цель - подготовка к собеседованию, лучше выбрать практику технического интервью.