Профессия Срок обучения от 6 месяцев

Бизнес аналитик + ИИ

Освойте бизнес-анализ на практике: цели бизнеса, требования, интервью, пользовательские сценарии, документацию и применение ИИ в работе аналитика.

Записаться на курс
Бизнес-аналитик работает с ИИ-инструментами

Кому подойдёт курс

Тем, кто хочет войти в IT

Если вы только присматриваетесь к IT, курс поможет спокойно войти в профессию через понятные примеры и практику.

Аналитикам из бизнес-среды

Если вы из продаж, операций, поддержки или управления, курс поможет перевести ваш опыт на язык IT-задач, требований и проектной документации.

Junior-аналитикам

Если вы уже в профессии, курс поможет закрыть пробелы и увереннее описывать решения для разработки.

Специалистам из смежных ролей

Если вы работаете в IT-команде, курс поможет лучше понимать аналитику и говорить с командой на одном языке.

Чему вы научитесь на курсе

Выявлять потребности бизнеса

Интервью, воркшопы, уточняющие вопросы и анализ задач, чтобы понять настоящую проблему, а не просто записать запрос заказчика.

Описывать требования и сценарии

User Story, Use Case, Acceptance Criteria, Jobs-to-be-Done и понятные требования для разработки, тестирования и согласования.

Моделировать бизнес-процессы

BPMN, UML, AS-IS / TO-BE и схемы, которые помогают увидеть процесс, найти узкие места и договориться о будущем решении.

Готовить документацию для команды

BRD, Vision & Scope, SRS, спецификации, описания задач и материалы, с которыми удобно работать бизнесу и IT-команде.

Работать с данными и IT-инструментами

Jira, Confluence, Miro, Figma, Excel, SQL, API и аналитические инструменты, которые помогают вести задачи и принимать решения на основе данных.

Использовать ИИ в работе аналитика

Генерация требований, проверка документации, анализ пользовательских отзывов, подготовка тест-кейсов и поиск пробелов в решении.

Ваше резюме после обучения

Дмитрий Смирнов

Татьяна

Бизнес аналитик

Навыки:

  • Провожу интервью, воркшопы и встречи с заказчиками
  • Выявляю реальные потребности бизнеса и пользователей
  • Собираю, структурирую и валидирую требования
  • Описываю User Story, Use Case, JTBD и Acceptance Criteria
  • Готовлю BRD, Vision & Scope, SRS и технические задания
  • Моделирую бизнес-процессы в BPMN и AS-IS / TO-BE
  • Использую UML-диаграммы для описания сценариев и логики
  • Приоритизирую требования через MoSCoW, Kano и бизнес-ценность
  • Работаю с Jira, Confluence, Miro и Figma в проектной команде
  • Понимаю REST, SOAP, JSON, XML и базовую логику API
  • Пишу SQL-запросы и анализирую данные для бизнес-решений
  • Работаю с продуктовыми метриками, A/B-тестами и BI-отчетами
  • Оцениваю решения через ROI, NPV, LTV, CAC и юнит-экономику
  • Участвую в тестировании, UAT и разборе дефектов
  • Использую ИИ для требований, документации, анализа данных и тест-кейсов
  • Фасилитирую встречи и помогаю бизнесу и IT-команде договориться

Инструменты:

Jira Confluence Miro Draw.io Figma Swagger / OpenAPI Postman REST API SOAP JSON XML SQL PostgreSQL MySQL ChatGPT Claude

Сколько зарабатывают бизнес аналитики

По данным «HH.ru» и «Хабр Карьеры»

Специалист

1–3 года опыта

от 100 000 ₽

Старший специалист

3+ года опыта

от 180 000 ₽

Руководитель

5+ лет опыта

от 250 000 ₽

Как проходит обучение

Короткие онлайн уроки

Без длинных лекций и лишней теории.

Практические задания

После каждой важной темы вы создаете рабочий артефакт.

Разбор работ

Вы получаете обратную связь по всем заданиям в курсе.

Фокус на реальных задачах

В основе курса - ситуации из реальных IT-команд.

Программа курса

  1. 1. Определение бизнес-анализа и его значение в разработке ПО
  2. 2. Роли и ответственность бизнес-аналитика в IT-проектах
  3. 3. Различия между бизнес-аналитиком и другими ролями в IT проектах
  4. 4. Навыки и компетенции успешного бизнес-аналитика в IT
  5. 5. Карьерные возможности и перспективы развития
  6. 6. Глоссарий
  1. 1. SDLC и ключевые этапы разработки
  2. 2. Agile (Scrum, Kanban) и их применение в IT
  3. 3. Водопадная модель (Waterfall) и её особенности
  4. 4. Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и заказчиком
  1. 1. Виды требований
  2. 2. Методы выявления требований: интервью, опросы, воркшопы
  3. 3. User Stories, Use Cases, Jobs-to-be-Done (JTBD)
  4. 4. Приоритизация требований (MoSCoW, Kano Model и другие методы)
  5. 5. Управление изменениями требований
  6. 6. Валидация и верификация требований
  7. 7. Бизнес-правила
  8. 8. Оценка рисков и оценка ограничений при составлении требований
  1. 1. Виды проектной документации (BRD, Vision & Scope, SRS)
  2. 2. Как писать понятные и структурированные требования
  3. 3. Принципы написания технических заданий (ТЗ)
  4. 4. Ошибки при составлении документации и способы их избежать
  1. 1. Нотация моделирования BPMN 2.0
  2. 2. Основные элементы BPMN
  3. 3. Работа в draw.io и построение BPMN диаграмм
  4. 4. Нотация моделирования UML
  5. 5. Use Case, Activity и Sequence diagrams: элементы и примеры
  6. 6. AS-IS и TO-BE
  1. 1. Введение в Jira и Confluence: назначение и возможности
  2. 2. Обзор интерфейса и функций Jira для аналитика
  3. 3. Обзор интерфейса и функций Confluence
  4. 4. Инструменты для совместной работы: Miro и аналоги
  5. 5. Обзор интерфейса и функций Miro
  6. 6. UX/UI и прототипирование в Figma
  7. 7. Обзор интерфейса и функций Figma
  8. 8. Быстрое прототипирование для проверки гипотез
  1. 1. Основы API: что это такое и зачем нужно?
  2. 2. Структура документов JSON и XML, и их отличия
  3. 3. Структура REST API: запросы, ответы, методы
  4. 4. Структура SOAP API: запросы, ответы, методы, отличия от REST API
  5. 5. Интеграция систем через API: основные принципы и сценарии
  6. 6. Тестирование API: как бизнес-аналитик может проверять работу API
  1. 1. Что такое базы данных?
  2. 2. Какие виды баз данных существуют?
  3. 3. Основы реляционных баз данных
  4. 4. Где и для каких целей бизнес-аналитик использует SQL?
  5. 5. Основные запросы SQL
  6. 6. Работа в PostgreSQL. Отработка основных запросов
  1. 1. Основные метрики продукта
  2. 2. Анализ пользовательского поведения с помощью BI-инструментов
  3. 3. Продуктовая аналитика и A/B-тестирование
  4. 4. Анализ данных для оптимизации digital-продуктов
  1. 1. Основы финансового моделирования в IT
  2. 2. Юнит-экономика продукта и анализ рентабельности
  3. 3. Основные метрики бизнеса (LTV, CAC, ROI, NPV)
  4. 4. Оценка инвестиционной привлекательности решений
  1. 1. Основные методологии управления проектами (PMBOK, PRINCE2)
  2. 2. Оценка решений и их влияние на бизнес
  3. 3. Работа с матрицей стейкхолдеров
  4. 4. Управление рисками и прогнозирование проблем
  1. 1. Роль бизнес-аналитика в тестировании ПО
  2. 2. Виды тестирования
  3. 3. Написание тест-кейсов и тест-планов
  4. 4. Инструменты тестирования
  5. 5. Автоматизированное тестирование и CI/CD
  1. 1. Генерация и структурирование требований с помощью AI
  2. 2. Создание промтов для AI
  3. 3. Анализ пользовательских отзывов и фидбека через AI
  4. 4. Использование AI для работы с BI-инструментами
  5. 5. Оптимизация бизнес-процессов с AI
  6. 6. Автоматизация тест-кейсов и сценариев тестирования с AI
  7. 7. AI в написании технической документации
  8. 8. Этические аспекты работы с AI
  1. 1. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и разработчиками
  2. 2. Фасилитация встреч и проведение интервью
  3. 3. Навыки презентации и работы с возражениями
  4. 4. Управление конфликтами в команде
  5. 5. Работа в условиях неопределенности
  1. 1. Составление резюме и подготовка портфолио бизнес-аналитика
  2. 2. Разбор типовых тестовых заданий на позицию BA в IT
  3. 3. Подготовка к собеседованию: ТОП 100 вопросов

Практика, которую можно показать

Во время курса студент выполняет задания, похожие на реальные задачи бизнес-аналитика. В результате остаются материалы, которые можно использовать как основу для портфолио и показать на собеседовании.

  • Описание бизнес-задачи и целей проекта
  • User Story, Use Case и Acceptance Criteria
  • BPMN-диаграмма бизнес-процесса
  • AS-IS / TO-BE описание процесса
  • BRD, Vision & Scope или SRS
  • Итоговая документация по учебному проекту
Материалы портфолио бизнес-аналитика

ИИ как помощник аналитика

На курсе ИИ используется не вместо аналитического мышления, а как рабочий помощник бизнес-аналитика: помогает быстрее разбирать задачи, формулировать требования, искать пробелы в логике и готовить черновики документов.

  • Анализ бизнес-задач и скрытых потребностей
  • Подготовка вопросов для интервью и воркшопов
  • Проверка требований на полноту и противоречия
  • Генерация User Story, Use Case и Acceptance Criteria
  • Подготовка BRD, SRS и описаний процессов
  • Строить MVP и прототипы при помощии ИИ
Аналитик работает с ИИ

Сертификат после обучения

После успешного прохождения курса и выполнения практических заданий вы получите именной сертификат, подтверждающий освоение профессии бизнес аналитика.

  • Именной сертификат о прохождении курса
  • Подтверждает освоенные навыки и инструменты
  • Можно добавить в резюме, портфолио и LinkedIn
Сертификат о прохождении курса «Бизнес аналитик в IT»

Тарифы на обучение

Курс "Бизнес аналитик + ИИ"

  • онлайн лекции с автором в рамках программы курса
  • доступ к записи лекций в течении 2 лет после окончания курса
  • обратная связь по темам и заданиям от автора
  • доступ в закрытый чат студентов

49 500 ₽

165 000 ₽ Скидка -70%

Курс "Бизнес аналитик + ИИ" + индивидуальная подготовка к собеседованию

  • онлайн лекции с автором в рамках программы курса
  • доступ к записи лекций в течении 2 лет после окончания курса
  • обратная связь по темам и заданиям от автора
  • доступ в закрытый чат студентов
  • индивидуальная подготовка к собеседованию
  • встреча one to one с автором, для обсуждения любых вопросов по курсу и навыкам

58 200 ₽

194 000 ₽ Скидка -70%

Часто задаваемые вопросы

Да, курс можно проходить без опыта. В каждом курсе мы начинаем с базовых понятий, постепенно объясняем логику и показываем, как это применяется на практике. Главное - проходить материалы последовательно и выполнять задания, а не просто посещать уроки.

Нет, это не обязательно. Курсы подойдут и тем, кто только присматривается к IT, и тем, кто уже работает в смежной роли: аналитиком, тестировщиком, менеджером, product-специалистом, разработчиком или специалистом поддержки. Если опыт уже есть, курс поможет быстрее связать знания в систему.

Для большинства курсов программирование не требуется. Но важно быть готовым разобраться в логике IT-систем: данных, процессах, интерфейсах, API, требованиях или инструментах. Если в курсе встречаются технические темы, они объясняются с позиции аналитика или пользователя инструмента, а не как глубокая разработка.

Обучение построено по принципу “разобрали тему - применили на практике”. Сначала мы изучаем короткий теоретический блок, затем смотрим примеры и вы выполняете практические задания. Такой формат помогает не просто запомнить термины, а понять, как использовать навык в реальной работе.

Оптимально заниматься несколько раз в неделю и не откладывать практические задания. Точная нагрузка зависит от курса и вашего опыта: новичкам обычно нужно больше времени на разбор терминов и примеров, а тем, кто уже в IT, проще быстрее переходить к практике.

Да, практика - ключевая часть обучения. В зависимости от курса вы будете готовить рабочие артефакты: требования, схемы, SQL-запросы, API-описания, прототипы, документы, разборы кейсов, ответы для интервью или другие материалы, которые похожи на реальные задачи специалиста.

Если формат курса предусматривает проверку работ, вы получите обратную связь по выполненным заданиям. Нам важно не просто указать на ошибку, а объяснить, что можно улучшить, почему это важно и как сделать работу ближе к реальному рабочему уровню.

После курса у вас останутся учебные и практические материалы + примеры выполненных работ. Это могут быть документы, диаграммы, запросы, прототипы, описания решений, разборы задач или итоговый проект. Такие материалы можно использовать как основу для портфолио, подготовки к собеседованию или применения в работе.

Да, курс можно проходить параллельно с работой или учёбой. Лучше заранее выделить регулярное время на обучение: пусть это будут небольшие, но стабильные учебные сессии. Так материал усваивается спокойнее, а задания не накапливаются в последний момент.

Ориентируйтесь на свою цель. Если хотите освоить профессию шире - выбирайте курс по роли: бизнес-аналитик, системный аналитик или fullstack-аналитик. Если нужно усилить конкретный навык - подойдут короткие курсы по SQL, BPMN, API, моделированию систем или другим инструментам. Если цель - подготовка к собеседованию, лучше выбрать практику технического интервью.